基于层级化混合专家模型的推理方法、系统和存储介质

申请号：CN202510983678

申请日期：2025-07-17

公开号：CN120471184B

公开日期：2025-10-31

类型：发明专利

摘要

本申请提供了一种基于层级化混合专家模型的推理方法、系统和存储介质；该方法通过树形层次结构专家簇选择、双层路由机制与动态资源调度相结合，有效解决了传统混合专家模型存在的计算冗余、资源分配失衡及动态调整能力不足的问题，具有提升多碳任务推理效率、优化异构资源利用率、增强动态场景适应能力的优点。

技术关键词

路由器推理方法计算机可执行指令计划强化学习算法注意力生成碳推理系统多层感知机动态资源调度层级遥感图像数据任务调度器可读存储介质格式动态场景资源分配输入接口指标