一种公路交通治超检测设备的异常自诊断方法

本发明提供一种公路交通治超检测设备的异常自诊断方法，包括采集实验室下传感器数据样本的时域、频域特征，作为源域；采集治超站点动态汽车衡的相关数据，并计算对应的时域特征和频域特征，作为目标域；将时域特征和频域特征进行融合，得到对应的源域样本和无标签的目标域样本；再一次经核函数处理和迁移成分分析方法TCA映射到特征空间，得到源域样本特征和目标域样本特征；利用经TCA特征迁移后的源域和目标域被标记特征对预设的WKNN分类器进行训练，输出目标域伪标签；使用目标域伪标签样本与源域合并重新训练WKNN分类器，得到训练后的WKNN分类器，利用训练后的WKNN分类器对动态汽车衡进行异常诊断，本发明方法可实现治超设备实时异常自诊断。