摘要
本发明属于信息通信技术领域,具体地说是一种网络安全监测器及分布式网络安全智能分析方法,包括以下步骤:S1:在分布式系统的每个引擎集群中部署主‑备双引擎结构;S2:采用联邦学习框架,各本地节点在保护数据隐私的前提下共享模型参数,实现增量训练;所述联邦学习框架引入激励机制;S3:检测到攻击行为时,自动触发隔离策略并生成告警;该网络安全监测器及分布式网络安全智能分析方法,在每个引擎集群中部署主‑备双引擎,通过心跳检测机制实时监控主引擎状态,若预设时间内未收到主引擎响应,备引擎自动接管,并同步主引擎内存状态快照,并以此保证业务连贯性和数据一致性。