摘要
本发明公开了一种基于图像处理的工业产品视觉检测系统及方法，涉及工业产品视觉检测技术领域；本发明通过改进SIFT‑PSO配准算法，结合多传感器协同采集的高光谱、热成像和3D点云数据，实现了像素级精度的多模态图像配准；采用自适应光照补偿与噪声抑制技术，提升了图像质量；通过改进LBP‑TOP算法，结合几何曲率特征与热分布特征，构建了多维信息特征表达，并通过特征压缩技术降低计算负载；构建ResNet模型，通过遗传算法动态优化网络权值和迁移学习机制，提高了缺陷检测的准确率和泛化能力；本发明适用于复杂工业环境下的产品缺陷检测，具有高鲁棒性、高精度和高效处理的特点，实现了检测精度与实时性的双重突破。
