基于蛙跳优化与稀疏自动编码器的职业技能兴趣培养方法
申请号:CN202510984466
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120876178A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于蛙跳优化与稀疏自动编码器的职业技能兴趣培养方法,S1.得到标准化多源用户行为数据集;S2.建立初始稀疏自动编码器模型,得到初步用户深层兴趣特征向量集;S3.构建蛙跳优化模块,得到优化稀疏自动编码器模型;S4.建立用户—技能相似度矩阵,根据用户—技能相似度矩阵生成个性化职业技能兴趣培养路径候选集;S5.将更新的个性化职业技能兴趣培养路径集推送至用户端并持续监控执行效果,完成职业技能兴趣培养闭环。本发明大幅度提高了职业技能培养体系的个性化响应能力和用户学习满意度。
技术关键词
稀疏自动编码器
兴趣特征向量
掩码矩阵
注意力
特征向量库
皮尔逊相关系数
节点
重构误差
模块
跳跃策略
数据
梯度下降算法
映射误差
冗余特征
基础
语义
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