一种包含降阶参数选取的小信号模型混合降阶方法及实现系统
申请号:CN202510984481
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120950927A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种包含降阶参数选取的小信号模型混合降阶方法及实现系统。所述方法包括:计算系统特征值并确定及主导极点;将系统变量分为快慢两类;令快变量导数为零以初步;求出初步降阶系统的可控可观矩阵并进行奇异值分解;构造转换矩阵,转换为平衡系统;令奇异值显著小的变量导数为零以降阶。参数选取方法包括:确定主导极点备选集合,选取其一并更新参与因子截断阈值可选集合,选取其一并更新奇异值截断阈值可选集合;降阶并求取最大特征值距离,小于阈值的保留;挑选最佳降阶参数组。本发明考虑了系统时间尺度以及可控可观性,能够得到精确且结束更低的降阶模型;提供的参数选取方法保证了降阶效果,使之在不同的系统下均能高效运作。
技术关键词
降阶方法
参数取值方法
降阶模型
特征值
矩阵
参数选取方法
因子
信号
变量
表达式
分块
输入模块
输出模块
代表
计算方法
方程
阶段