基于量子混合神经网络的同态图文匹配方法和装置

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基于量子混合神经网络的同态图文匹配方法和装置
申请号:CN202510984548
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120892829A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于量子混合神经网络的同态图文匹配方法和装置,应用于量子通信安全技术领域。该方法通过接收待处理的图像信息和文本信息,对图像信息进行降维处理,得到降维图像向量,对文本信息进行词向量提取,得到文本词向量;将降维图像向量和文本词向量进行拼接处理,得到拼接后的待处理向量;采用量子振幅编码将拼接后的待处理向量编码为量子态数据;利用量子同态加密算法对量子态数据进行加密处理,得到加密量子态数据;构建并训练量子神经网络模型;将加密量子态数据输入训练完成的量子神经网络模型进行分析,得到匹配结果,提高了处理效率以及数据传输的安全性。
技术关键词
量子神经网络 量子态 图文匹配方法 文本 同态加密算法 图像 数据 旋转角 代表 协方差矩阵 通信安全技术 学生 比特数 教师 特征值 加密模块 编码模块