一种基于AI与电化学发光的单分子检测方法

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一种基于AI与电化学发光的单分子检测方法
申请号:CN202510984610
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120496687B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电化学发光检测应用技术领域,公开了一种基于AI与电化学发光的单分子检测方法,该方法包括:采集样本的电化学发光信号数据生成数据集,接收实时信号构建矩阵;处理信号数据矩阵,结合数据集提取特征,根据信号强度梯度和检测路径信息预测单分子分布,通过AI模型输出时空分布特征并更新数据集;依据分布特征动态调整检测参数,如传感器灵敏度、光源强度、采样频率等。该方法通过AI与电化学发光结合,实现对单分子检测特征的确定和检测参数的动态调整,提高单分子检测的准确性和效率。
技术关键词
电化学发光传感器 分子检测方法 时空分布特征 干扰特征 电化学发光信号 数据 特征融合网络 矩阵 参数 检测盲区 生物检测系统 实时信号 时域特征 空间插值算法 频域特征 路径损耗模型