一种电池组不一致性实时监测及动态预测方法

本发明公开了一种电池组不一致性实时监测及动态预测方法，包括以下步骤：S1：电池柜中电池组的数据采集；S2：计算电池组不一致性评估值K；S3：根据S2中K值的变化趋势判断电池组的不一致性情况；S4：设置改进的自适应BP神经网络的参数；S5：训练S2中计算出的K值；S6：预测出新的K值的大小，依据S3对电池组的不一致性情况进行分析，该方法对将电池组中的电压值基于线性拟合求导获得动态变化速率k值，对k进行归一化得出评价标准K值进行判断，实现电池组内电压动态实时监测，将电池组的不一致性评价标准K值与自适应BP神经网络算法相结合，有效预测电池组存在的安全风险，及时采取相关措施，保障电池组的安全运行。