摘要
本发明公开了基于分层抹零规则的运输价格智能修正方法及系统,属于运输价格优化技术领域,包括:根据司机历史数据,利用改进的Transformer架构模型计算司机接单概率,结合订单与司机数据算出初始报价,并通过非线性修正函数依据接单概率调整,得到概率加权报价;基于概率加权报价划分价格区间,设置分层抹零策略,运用梯度提升树模型预测司机对抹零后价格的接受度,依接受度阈值判断是否二次抹零,确定最终报价;记录司机接单或拒单行为,反向更新司机接单概率预测模型参数与分层抹零策略,形成闭环优化;本发明通过多模型协同、动态参数调整与反馈优化,精准修正运输价格,降低二次付费概率,提升平台订单成交率。