基于分层抹零规则的运输价格智能修正方法及系统

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基于分层抹零规则的运输价格智能修正方法及系统
申请号:CN202510984866
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120494944A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于分层抹零规则的运输价格智能修正方法及系统,属于运输价格优化技术领域,包括:根据司机历史数据,利用改进的Transformer架构模型计算司机接单概率,结合订单与司机数据算出初始报价,并通过非线性修正函数依据接单概率调整,得到概率加权报价;基于概率加权报价划分价格区间,设置分层抹零策略,运用梯度提升树模型预测司机对抹零后价格的接受度,依接受度阈值判断是否二次抹零,确定最终报价;记录司机接单或拒单行为,反向更新司机接单概率预测模型参数与分层抹零策略,形成闭环优化;本发明通过多模型协同、动态参数调整与反馈优化,精准修正运输价格,降低二次付费概率,提升平台订单成交率。
技术关键词
智能修正方法 司机 梯度提升树模型 多头注意力机制 订单 分层 前馈神经网络 智能修正系统 数据收集模块 策略 非线性 模糊逻辑 多模型协同 决策 参数 动态 付费