一种面向不平衡数据的基于生物电阻抗的血糖回归建模方法

本发明公开了一种面向不平衡数据的基于生物电阻抗的血糖回归建模方法，包括以下步骤：步骤1，利用多频段电阻抗传感器，获取测试者前臂的幅值、相位、阻抗特征，同时进行有创血糖检测，构建生物电信号与标准血糖值之间的标注数据集；步骤2，使用SMOGN‑Boundary算法动态增强稀疏区域样本的多样性和覆盖范围，扩充样本量和平衡数据分布；步骤3，基于平方根倒数加权的样本重加权策略，将样本权重嵌入到模型的损失函数；步骤4，基于损失函数进行极端随机树血糖预测模型训练，引入麻雀搜索算法优化模型超参数，得到模型的最优超参数；步骤5，基于最优超参数进行模型训练，得到最终的极端随机树血糖预测模型。本发明提升了不平衡数据的血糖预测模型的泛化能力。