摘要
本发明提供了一种毫米波雷达抗攻击成像方法,可应用于雷达信号处理与人工智能技术领域。该方法包括:将中频信号进行多维度的快速傅里叶变换处理,得到距离角度图和距离多普勒图;利用双流神经网络分别对距离角度图和距离多普勒图进行信息聚合,得到雷达语义特征;利用语义映射网络将雷达语义特征映射到目标域特征空间并去掉雷达语义特征中攻击噪声,得到雷达目标域特征;在潜在成像空间构建对抗噪声扰动的隔离机制,利用特征空间编解码器网络对雷达目标域特征进行多次梯度离散处理,将雷达目标域特征映射到潜在成像空间,得到目标场景的成像图。本发明还提供了一种多神经网络的训练方法以及毫米波雷达抗攻击成像系统、电子设备和存储介质。