摘要
本发明涉及热舒适评估技术领域,具体是涉及一种人体皮肤温度提取方法和热舒适分类方法。本发明首先对红外热成像和可见光图像进行配准处理,然后从可见光图像上识别人体感兴趣区域,并将人体感兴趣区域映射至红外热成像,从而在红外热成像上定位到人体感兴趣区域,进而在红外热成像上提取人体感兴趣区域的皮肤温度,利用该皮肤温度与环境参数的不同组合构建人体热舒适预测模型,使用最佳性能模型,最终获得人体的热舒适进行分类。由于从可见光图像上可以精准定位人体的各个感兴趣区域,因此通过可见光图像可以弥补红外热成像难以定位感兴趣区域的缺陷,以使得本发明精准提取出感兴趣区域的皮肤温度,通过精准的皮肤温度实现热舒适的精准分类。