一种基于大数据的食品广告智能分析推广方法及系统

本发明公开一种基于大数据的食品广告智能分析推广方法及系统，所述预测方法包括以下步骤：采集用户数据，采集跨平台食品热点与情感倾向，采集各类食品广告，构成广告库；预处理数据流输入特征提取模块，根据情境向量引擎提取三维情境向量，根据情绪波动计量引擎提取社会情绪向量；将三维情境向量与社会情绪向量并联输入需求映射器，生成需求粒子规则库，通过需求纠缠效应检测优化需求；需求粒子规则库通过引力匹配算法与情感共鸣强度从广告库中检索匹配候选推广广告集合；根据匹配结果通过投放决策树进行广告投放，将投放日志反馈至评估模块更新匹配参数。本发明根据广告与用户需求的匹配度进行广告推广，提高了广告推广的准确性。