基于大语言模型的数据提取方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大语言模型的数据提取方法、装置、设备及存储介质，获取企业内部的原始业务数据；根据原始业务数据的数据类型，对原始业务数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据，融合构建数据工单事件的知识图谱，并对预处理数据进行语料向量化处理，得到用于供大语言模型使用的向量数据库；根据数据工单事件的业务需求，确定对应的提示词模板，并基于提示词模板构建基于大语言模型的数据工单应用；通过数据工单应用，处理企业内的数据提取任务。该方法可以有效解决传统审批流程冗长、响应不及时和信息不对称等问题，显著提升数据交付效率和准确性，满足企业快速响应市场的需求。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。