基于大模型的中文叙实性推理方法、装置、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于大模型的中文叙实性推理方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510986393
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120806161A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大模型的中文叙实性推理方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理领域,包括:基于预设叙实性推理任务样例集确定初始大模型;预设叙实性推理任务样例集为基于虚构中文语料和真实中文语料构建的样例集;基于预设规则库生成目标中文叙实性推理任务的初始提示词,并利用预设提示词优化模型,基于初始提示词生成目标提示词;基于监督学习方法、预设训练集、预设验证集和预设模型微调技术确定初始大模型对应的目标大模型;预设训练集和预设验证集均为基于虚构中文语料和真实中文语料构建的数据集;利用目标大模型,基于目标提示词生成目标中文叙实性推理任务的推理结果。本申请可以提升大模型进行中文叙实性推理时的准确率和效率。
技术关键词
推理方法 监督学习方法 微调技术 自然语言生成技术 训练集 焦点损失函数 复杂度 基础 数据 可视化方式 指标 推理装置 存储计算机程序 层次分析法 校验机制 集成方法 传播算法 电子设备 处理器