摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的医保领域文档智能问答系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明旨在解决现有医保问答系统依赖人工配置、灵活性差、智能化水平低的技术问题。本发明的技术方案包括:文档加工模块,对医保政策文件等原始文档进行解析、切分,并将其向量化后存入向量数据库;知识问答模块,利用AI大模型分析用户问题,驱动AIAgent在向量数据库中检索相关知识,结合注入的业务词典、分析逻辑等专业知识进行推理,生成精准且可溯源的答案。本发明通过大模型的上下文学习、逻辑推理及自动生成能力,无需繁琐的意图模型训练和人工QA配置,显著提升了医保问答系统的智能化水平、适应性和用户体验,降低了运维成本。