一种肌电状态监测与发作性睡病预警系统

本发明公开了一种肌电状态监测与发作性睡病预警系统，涉及神经信号分析技术领域，包括本体库建模模块、采集预处理模块、概率密度评估模块、注意力监测模块以及发作前兆判断模块；本发明通过建立肌电‑脑电信号的特征基础分布与发作性睡病本体库，利用多模态微纳米阵列采集并预处理信号；提取微调特征并计算其在分布中的概率密度，通过贝叶斯神经网络驱动的注意力机制，动态调整对概率密度的关注，监测当前状态的肌电‑脑电信号数据的微小变化，通过多模态融合信心指数，判断当前状态是否接近发作性睡病的发作前兆，从而实现疾病的早期预警与监测。