基于RISC-V指令集的可重构神经网络加速系统

本发明涉及一种基于RISC‑V指令集的可重构神经网络加速系统，属于神经网络加速器领域。该系统包括RISC‑V指令集的中央处理器、指令模块、可重构脉动阵列、加法树模块和循环神经网络加速器，中央处理器用于控制数据预处理和脉动阵列重构，脉动阵列通过门控方式配置不同卷积核结构并执行乘加运算，加法树对中间结果求和，循环神经网络加速器完成LSTM计算和输出分类结果。该系统具备结构可重构、计算路径灵活和控制可编程等特点，能够适应多种人工智能应用场景，提升神经网络模型的通用性和运行效率。