一种融合多光谱成像与AI的书画细节修复系统

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一种融合多光谱成像与AI的书画细节修复系统
申请号:CN202510986965
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120876315A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及文物保护技术领域,公开一种融合多光谱成像与AI的书画细节修复系统及方法。系统核心由多光谱成像模块、损伤特征分析模块、虚拟修复生成模块、修复决策控制模块、书画数字孪生数据库及物理修复装置构成。功能实现上,通过多光谱成像获取分子级结构数据,AI识别龟裂、褪色等损伤并生成光谱匹配的虚拟修复方案,驱动高精度物理装置执行可逆操作;同步基于数字孪生验证全波段修复一致性,结合老化模型预警风险。该系统实现了文物无损检测、艺术风格精准还原与可逆修复的全流程闭环控制,为书画文物保护提供了智能化、高保真解决方案。
技术关键词
多光谱成像 修复系统 决策控制模块 可见光波段 数字孪生 光纤布拉格光栅传感器 修复装置 卷积神经网络融合 纳米修复材料 有限元分析模拟 光谱反射率曲线 纳米定位平台 X射线荧光光谱 紫外固化光源 可调谐滤光片 时空注意力机制 卷积神经网络提取 文物保护技术 无阴影照明