基于医学影像的目标病灶识别方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510987031
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120953182A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于医学影像的目标病灶识别方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:基于医学影像编码生成维度对齐的MPR特征向量和DICOM元数据特征向量,MPR特征向量包含解剖结构的形态与空间位置信息,DICOM元数据特征向量包含扫描参数、设备信息和患者体位信息;通过双向交叉注意力机制融合MPR特征向量和DICOM元数据特征向量,生成包含病灶语义与空间细节的综合特征向量;利用基于Transformer架构的神经网络模型对综合特征向量进行处理,输出目标病灶的识别结果。采用本发明提供的方案,实现了解剖形态特征与扫描参数等语义信息的互补,提升了对目标病灶的识别精度。
技术关键词
病灶识别方法
交叉注意力机制
深度学习网络
计算机可执行指令
队列
计算机存储介质
深度学习模型
编码模块
神经网络模型
数据
计算机程序产品
DICOM文件
特征提取模块
图像
特征金字塔网络
语义
序列
识别模块