摘要
本发明提供一种服装设计数据处理系统及方法,首先获取包含先验设计数据(由多个基础款型图、衍生设计变体图及对应工艺说明文档组成)和实时需求语料(由多个用户表达语句和市场趋势报告组成)的原始数据集合,接着对原始数据集合执行特征提取,得到设计元素特征集和需求意图特征集,然后将两者输入预训练的AI匹配模型,生成候选设计方案集,基于先验设计数据中的样本案例特征对候选设计方案集进行适配性验证处理,得到方案评估结果,最后根据方案评估结果进行迭代优化处理,生成符合需求意图的目标服装设计数据,由此提高了服装设计的效率和质量,满足市场多样化需求。