摘要
本发明涉及煤灰监测技术领域,公开了基于物联网智能传感器的煤灰成分实时监测方法。该方法包括获取智能传感器采集的若干煤灰成分指标数据,以实现成分实时监测。在参数优化阶段,获取当前阶段的目标特征向量及预设数量的参考参数优化阶段,根据各阶段中成分指标数据与特征向量的相似度,将数据划分到对应特征向量的数据集;根据目标特征向量当前数据集与其他特征向量参考数据集的关联程度确定候选特征向量;计算各候选特征向量的权重系数,该系数综合考虑重合数据点数量、预设数量、当前数据集总量、数据点与特征向量的相似度差值、特征向量在参考阶段的波动幅度及预设基础权重;根据权重系数对候选特征向量及目标特征向量进行更新优化。