摘要
本申请公开了纺织品纤维成分智能检测方法、系统、设备及存储介质，纺织品纤维成分智能检测方法包括在获取到待检测纺织品的横截面图像和拉曼光谱数据的情况下，基于横截面图像提取轮廓特征；基于拉曼光谱数据提取光谱序列特征；根据轮廓特征和光谱序列特征，通过训练好的纤维分类模型，确定待检测纺织品的纤维分类结果及其对应置信度阈值；在对应置信度阈值大于预设阈值的情况下，确定纤维分类结果中每种纤维在横截面图像中的结构特征值，其中，结构特征值包括平均横截面积、体积密度和纤维根数；根据结构特征值计算纤维分类结果中每种纤维的质量百分含量，极大提高了纤维种类与质量百分含量检测的效率和准确度。
