一种基于改进蝴蝶优化算法的异构网络分簇方法及装置

本发明公开了一种基于改进蝴蝶优化算法的异构网络分簇方法及装置，属于异构网络分簇技术领域。解决了现有技术中传统的异构网络分簇方法及装置易陷入局部最优导致的异构网络性能较差的问题；本发明包括以下步骤：S1.构建分簇模型并进行初始化，得到初始化后的分簇模型；S2.通过蝴蝶优化算法进行模型优化，即进行蝴蝶气味更新、蝴蝶移动、变异操作和信息共享，并迭代到预设次数，得到最终的全局最优位置；S3.根据最终的全局最优位置，针对初始化后的分簇模型进行簇头选择，并形成分簇，实现异构网络分簇。本发明有效提升了异构网络性能，可以应用于大规模物联网、无线传感器网络等复杂异构网络环境的分簇优化。