一种基于MCP智能体协商与投票机制的对话链多维语义增强方法

本申请提供了一种基于MCP智能体协商与投票机制的对话链多维语义增强方法，涉及人工智能领域，包括：基于大语言模型输出多个候选对话链；对多个候选对话链进行多维度语义增强，得到多个增强对话链；通过各个预设智能体对每个增强对话链输出对应的对话链评分；对多个对话链评分进行筛选，获取多个对话链评分中评分值大于预设排名的目标一致性评分；确定多个增强对话链中每个目标一致性评分对应的目标话链；计算每个目标对话链对应的票选数量，并将最高票选数量对应的目标对话链作为最优对话链进行输出。本申请解决了现有多智能体系统多以单一控制中心驱动智能体执行任务，缺乏个体智能体的自主表达与共识决策机制，存在多轮对话效率低下的问题。