一种基于深度学习的指针仪表读数方法
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一种基于深度学习的指针仪表读数方法
申请号:
CN202510988525
申请日期:
2025-07-17
公开号:
CN120894781A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及的一种基于深度学习的指针仪表读数方法,以解决现有技术中指针仪表读数方法获取的仪表读数精度不足的技术问题。本发明提供的一种基于深度学习的指针仪表读数方法,通过从表盘图像中获取必要的关键特征数据,对关键特征数据中的刻度点数据进行排序后,和通过OCR获取的未被遮挡的刻度值数据进行对应,求解出指针仪表的最大量程,通过最大量程和排序后的关键特征数据中的读数点数据及刻度点数据,计算出指针仪表的读数。
技术关键词
指针仪表
刻度
读数方法
坐标
表盘
字符
图像
网络
列表
数据
圆心
元素
终点
方程
两点
关系
线性
算法
定义