基于深度学习的智能数据清洗与优化系统

本发明属于数据处理技术领域。提供了基于深度学习的智能数据清洗与优化系统，包括：知识图谱确定模块确定本次要构建的知识图谱所涉及的疾病类型及图谱结构信息；医疗数据筛选模块基于疾病类型筛选得出第一医疗数据集合，使用分析模型，基于图谱结构信息对第一医疗数据集合中的各医疗数据进行适宜度分析，筛选得出适宜度高于阈值的医疗数据，构成第二医疗数据集合；数据优化模块按照图谱结构信息对第二医疗数据集合进行梳理，构建得出与疾病类型对应的知识图谱，将第二医疗数据集合与知识图谱关联后存储于数据库中。本发明可显著提升知识图谱构建效率与质量，从而为医疗领域数据分析、辅助诊断等提供高质量的基础数据。