一种基于eBERT-AP-DAL模型的脑卒中NIHSS评分自动分级方法

本发明公开了一种基于eBERT‑AP‑DAL模型的脑卒中NIHSS评分自动分级方法，S1：获取包含非均衡样本数据的脑卒中数据集，所述脑卒中数据集包括患者的主诉信息、现病史信息和既往病史信息；S2：建立用于脑卒中NIHSS评分自动分级的eBERT‑AP‑DAL模型，基于所述脑卒中数据集对所述eBERT‑AP‑DAL模型进行训练；S3：基于训练后的eBERT‑AP‑DAL模型对脑卒中NIHSS评分进行自动分级，并输出NIHSS评分分级结果。本发明聚焦于处理长本文数据的分类问题，提出了eBERT‑AP‑DAL模型，显著提升了分类准确性，利用病患的主诉、现病史和既往病史等文本信息，实现脑卒中严重程度的精准分级，能够为医生指导患者后期治疗提供辅助参考。