摘要
本发明公开了一种课堂情绪识别方法，涉及情绪识别技术领域。包括：获取多源数据；对多源数据分别进行特征提取，得到多源特征向量；将多源特征向量输入经过LORA方法精调后的Transformer模型中，通过精调后的Transformer模型中的多模态融合模块确定教学场景，根据教学场景确定多源特征向量对应的多源特征向量权重，并根据多源特征向量权重对多源特征向量进行加权融合处理，得到融合特征向量；对融合特征向量进行识别，得到情绪类别标签及概率；基于情绪类别标签及概率确定情绪反馈结果。本发明可以提高情绪识别的准确性。
