联合LMMSE算法与双注意力机制神经网络的RIS辅助毫米波信道估计方法及系统
申请号:CN202510989258
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120750702A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了联合LMMSE算法与双注意力机制神经网络的RIS辅助毫米波信道估计方法及系统。S1:建立多用户毫米波通信模型;S2:根据所构建的通信模型,对基站天线和RIS反射单元按照均匀平面阵列方式部署,采用SV模型对信道建模,得到RIS到基站的信道模型以及用户到RIS的信道模型;S3:基于RIS到基站的信道模型和用户到RIS的信道模型,根据基站接收信号,采用LMMSE估计器对级联信道矩阵H进行预估;S4:构建L‑DA神经网络,使用由预估计信道矩阵和实际信道矩阵组成的数据集对神经网络离线训练,得到L‑DA神经网络模型的权重参数;S5:利用训练完成的L‑DA神经网络,对预估计信道矩阵进行在线估算,输出最终的信道估计矩阵。
技术关键词
信道估计方法
注意力机制
基站
矩阵
反射单元
神经网络模型构建
方位角
多用户
算法
级联
信道估计系统
天线
支路
信号
表达式
噪声