基于压力图像的水动力估计的方法、电子设备及存储介质

本申请公开了一种基于压力图像的水动力估计的方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取运动目标表面的压力分布数据及对应的水动力数据；将所述压力分布数据映射至二维图像矩阵，生成所述运动目标的压力图像；以所述水动力数据作为标签关联对应的所述压力图像，构建数据集；将所述数据集输入预训练的卷积神经网络模型，通过模型提取所述压力图像的压力特征，输出水动力估计值。该方法有效攻克了传统方法存在的诸多技术难题，既能在复杂游动场景下实现对水动力的精准估计，又可达成实时水动力估计，同时所构建的模型还具备物理可解释性。