摘要
本申请公开了一种行为预估方法。涉及大数据领域，该方法包括：获取用户帐号的特征信息，其中，特征信息用于表示用户帐号对媒体对象执行预设行为的相关特征；对特征信息中满足预设条件的数据进行预处理，得到预处理后的特征信息，其中，预设条件包括数据缺失条件和数值异常条件；将预处理后的特征信息输入行为预估模型，其中，行为预估模型是利用多个样本进行预处理和稠密编码，训练得到的、用于预估用户行为的神经网络模型，稠密编码用于将稀疏特征处理为稠密特征；获取行为预估模型输出的行为预估结果，其中，行为预估结果是表示上述用户帐号对媒体对象执行预设行为的预估结果。通过本申请，解决了相关技术中行为预估准确性较低的问题。
