一种数字存内计算架构编译与仿真方法及工具链

本申请公开一种数字存内计算架构编译与仿真方法及工具链，属于存内计算技术领域。该方法包括：获取目标深度神经网络模型以及与目标神经网络模型适配的目标存内计算架构配置参数，其中，目标存内计算架构配置参数包括以下至少之一：核心的个数、核间的片上通信带宽、每个核心的存储单元的大小、数量、以及位宽、每个核心的计算单元的规模；根据目标存内计算架构配置参数配置数字存内计算加速器；将目标深度神经网络模型编译为基于数字存内计算加速器的目标优化指令序列；模拟执行目标优化指令序列，并根据执行目标优化指令序列过程中的性能指标进行性能评估。