一种基于加权损失函数神经网络的空间目标轨道参数确定方法

本发明公开了一种基于加权损失函数神经网络的空间目标轨道参数确定方法，解决了现有的空间目标轨道参数确定方法中通过测角的方式存在定轨精度低、结果易于发散的问题；本发明方法，通过神经网络实现从输入角度观测量到空间目标轨道状态的端到端估计，简化了空间目标轨道参数确定模型的建立过程。采用加权损失函数降低速度与位置误差对目标状态估计精度影响，根据实际任务精度需求调整神经网络对观测目标不同轨道参数的拟合精度，能够提高空间目标轨道参数的精度。