一种基于图结构的堆芯中子场非原位显式反演方法

一种基于图结构的堆芯中子场非原位显式反演方法，属于堆芯安全监测与控制技术领域。本发明通过显式图结构融合堆芯空间坐标、能谱分组、材料物性及先验信息，并采用轻量化的图卷积网络架构，实现了对高维堆芯中子场的精确反演。同时，能够显著提升高维分辨率下反演精度，能够为先进堆型的安全运行与智能监测提供可靠的技术支持。与现有深度学习黑箱模型相比，在不同堆芯变化位置下，能够显著降低局部高偏差的发生概率，在整体空间内实现更加均匀、稳定的预测性能。在堆芯存在多区域变化的情况下，依然展现出较优的反演性能。在中低复杂度变化时，可以有效稳定地捕捉堆芯的细微多区域特征，且具有更好的整体误差抑制能力。