基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统

本发明公开了一种基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统，方法包括步骤：S1、通过数据分块机制和动态字典压缩，进行预压缩；S2、通过三维网格划分和异常检测，进行网格化处理；S3、基于遗传算法和粒子群优化算法，对网格化处理的结果进行最优状态挖掘；S4、基于电价预测的结果和最优状态挖掘的结果，确定各个设备的启用率和对应的输出功率参数；S5、进行可视化输出。系统用于支持该方法进行运行。本发明通过分布式哈希表和双分层字典编码，使海量数据快速压缩，降低计算负荷；进行多维网格划分和混合算法计算，精准定位并获取最优运行参数；进行电价预测和生成决策方案并可视化展示，管控过程更直观。