基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统

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基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统
申请号:CN202510990905
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120481751B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及充电站管理技术领域,具体涉及基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统,根据充电桩设备异常通常表现为异常的电流波动的特点,首先分析充电桩中的电流异常波动确定电流异常参数,以反映充电桩的设备异常状态;而后根据充电操作异常或者频繁充电所产生的电流瞬态脉冲会加剧设备损耗的特点,基于电流突变情况以及充电过程相关参数,确定充电桩的设备损耗程度;进一步地基于设备损耗与设备异常之间的关联以及电流异常参数和设备损耗程度整体大小,综合确定表征当前充电站运维周期中充电桩的运维需求的运维特征值;从而在XGBoost算法引入运维特征值,使得对充电站中充电桩运维优先级的划分更为准确。
技术关键词
XGBoost算法 时间段 运维方法 特征值 电流 损耗 XGBoost模型 参数 皮尔逊相关系数 周期 充电站管理技术 充电桩运维 序列 充电桩设备 有效值 数据 运维系统 强度