摘要
本发明涉及一种多模态超短期光伏发电功率预测系统和方法，通过设置图像序列预测模块，采用基于门控循环算法来逐步提取历史图像特征，相比其他方法更加适合处理序列数据，因此可以得到更加准确的历史运动特征。此外，图像序列预测模块还采用基于扩散模型的方法来预测未来的天空图像，扩散模型相比其他的天空图像预测模型具有预测图像准确、生成图像清晰的特点。不仅如此，通过设置多模态预测模块，以自注意编码和解码算法进行特征融合，自注意的方式可以更好地将来自不同模态的特征进行融合，同时交叉注意层可以综合历史特征与预测天空图像特征，得到更加准确的发电功率预测结果。
