基于多频谱特征融合的变压器故障声纹检测方法及系统

本申请涉及电力设备监测的技术领域，具体公开了一种基于多频谱特征融合的变压器故障声纹检测方法及系统，包括获取变压器的声纹样本数据，对去噪声纹数据进行处理得到梅尔频率倒谱系数，基于梅尔频率倒谱系数计算一阶差分系数及二阶差分系数，得到梅尔频率倒谱系数特征、一阶差分系数特征及二阶差分系数特征；对一阶差分系数特征和二阶差分系数特征赋予权重并结合梅尔频率倒谱系数特征，得到加权梅尔频率倒谱系数特征向量；对去噪声纹数据进行特征提取，得到声纹切片特征向量；并进行特征融合得到融合特征矩阵，对融合特征矩阵进行分类识别，方法在复杂噪声环境下仍能准确提取有效特征，提高了变压器故障检测的可靠性和适应性。