一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法

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一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法
申请号:CN202510992055
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120911599A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法,包括有S1专家领域识别,通过大语言模型生成最初推理判断的声明依据,并通过领域专家大语言模型识别出声明涉及的专家;S2获取最终证据,通过领域专家大语言模型识别声明中的关键实体,并将关键实体作为查询检索外部证据,选取对分析声明有用的外部证据作为最终证据;S3验证正确性,通过领域专家大语言模型对比声明和最终证据,分析声明正确性,并给出声明修改建议,实现了减少错误的推理的生成,从而提高推理准确性。
技术关键词
大语言模型 实体 文本
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