一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法
申请号:
CN202510992055
申请日期:
2025-07-18
公开号:
CN120911599A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法,包括有S1专家领域识别,通过大语言模型生成最初推理判断的声明依据,并通过领域专家大语言模型识别出声明涉及的专家;S2获取最终证据,通过领域专家大语言模型识别声明中的关键实体,并将关键实体作为查询检索外部证据,选取对分析声明有用的外部证据作为最终证据;S3验证正确性,通过领域专家大语言模型对比声明和最终证据,分析声明正确性,并给出声明修改建议,实现了减少错误的推理的生成,从而提高推理准确性。
技术关键词
大语言模型
实体
文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种提升本地化翻译需求数据收集效率的处理方法
数据收集效率
分类特征
协同过滤推荐
文本
指标
2
票据的方位识别校正方法、装置、设备及存储介质
票据图片
识别校正方法
贸易
深度卷积神经网络
深度学习模型
3
基于端云协同架构的个性化人工智能助手系统的实现方法
人工智能助手
端云协同
文本
面部识别
人脸识别模块
4
基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质
历史工况数据
工艺参数优化方法
参数优化模型
工业互联网
计算机执行指令
5
基于长记忆语义模式驱动的大模型训练与推理方法
推理方法
语义
记忆
噪声强度
矩阵