一种基于人工智能的法律教学方案推荐系统及方法

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一种基于人工智能的法律教学方案推荐系统及方法
申请号:CN202510992194
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120492741A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的法律教学方案推荐系统及方法,通过分布式云平台获取智能教学数据覆盖信息并生成语义树;根据随机学习数据的区别,获取相同的学习状态中随机学习状态对学生的有效性;分析相同的学习状态对有效性,获取候选关联度;对随机两个关注学生与其他所有学生的候选关联度进行过滤,输出候选学生;分析随机所有候选学生之间的候选关联度,输出目标关联度,过滤输出随机学生的参考学生;分析待服务学生的参考学生的智能教学数据,生成待服务学生的多个服务策略,完成智能教学策略的智能化服务。本发明根据实际情况采用的教学方案提供给当前学生,以实现教学方案的推荐,充分满足学生的个性化需求。
技术关键词
推荐方法 教学 分布式云平台 有效性 推荐系统 策略 学生学习数据 指标 人工智能技术 语义 关系 处理器 存储器 符号