基于多模态数据融合的电能表单板缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的电能表单板缺陷检测方法及系统，涉及电能表智能质量检测技术领域，包括同步采集电能表单板图像并进行融合预处理，得到融合图像数据；构建缺陷检测模型，对缺陷检测模型进行训练；利用训练后的缺陷检测模型对融合图像数据进行实时推理，生成缺陷检测结果并评估缺陷检测结果置信度。本发明提供的基于多模态数据融合的电能表单板缺陷检测方法实现了对电能表单板多模态信息的同步获取与特征增强，为后续检测模型提供高质量输入数据，实现了面向多类缺陷的深层次特征建模与识别能力优化，实现了缺陷空间定位、类型分类及可信度分级的全过程推理机制，最终达到了缺陷标注精确、便于自动分拣与质量闭环控制。