摘要
本申请公开了一种基于深度AI的PCB刀具360度检测方法及系统，该方法包括：从刀具360度的外观图片中自动提取多角度特征表示；通过特征分离技术从多角度特征表示中分离常见特征和稀有缺陷特征，以得到初步特征集；通过迁移学习方法从初步特征集中获取预设的深度学习结构，以得到预设训练模型；通过预设训练模型对刀具的360°的外观图片进行初始分类，以确定最终检测结果；从最终检测结果中提取误检样本，以得到鲁棒检测模型；通过鲁棒检测模型获取实时生产中刀具的外观数据，以得到最终检测模型；通过最终检测模型处理刀具的表面的多角度特征，以输出检测报告数据。该方法能够提高对刀具的微小缺陷的检测精度。
