一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质
申请号:
CN202510992633
申请日期:
2025-07-18
公开号:
CN120508660B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质,涉及大数据领域,包括:首先构建含股票标签和题材标签的金融文章内容库,将文章维度压缩至预设属性维度;获取用户属性数据及历史交互数据,构建用户与标签的交互特征;采用关联规则挖掘、时序预测、兴趣衰减、深度学习及用户自选标签模型对交互特征进行处理,融合输出结果预测目标标签;基于目标标签匹配文章,按发布时间倒序去重后生成推荐列表。本发明通过多维度标签体系与多模型协同,动态捕捉用户兴趣变化,提升推荐准确性,适用于金融领域精准信息推荐场景。
技术关键词
金融
交互特征
兴趣特征向量
序列特征
标签模型
时序预测模型
标签特征
文章推荐方法
深度学习模型
ARIMA模型
列表
关联规则预测
因子
挖掘频繁项集
感兴趣
动态