一种基于数字孪生的煤气化装置关键参数诊断方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的煤气化装置关键参数诊断方法及系统，本发明涉及煤气化装置的参数诊断领域，包括以下操作步骤：S1：多源数据采集与智能预处理，S2：动态数字孪生体的混合建模，构建机理模型、数据驱动模型深度耦合的动态数字孪生体；S3：关键参数的健康度实时诊断；S4：故障根因追溯与模型动态校正；S5：煤种的优化。本发明所述的一种基于数字孪生的煤气化装置关键参数诊断方法及系统，基于功能网络拓扑库的强关联参数联动校验，可以将单一参数误判率大大降低，分级响应机制实现了正常状态的数字孪生体优化、预警状态自动微调、异常状态快速报警的阶梯式处理，基于此可以提前发现潜在故障，避免了非计划出现的停机问题。