针对大模型检索增强生成的文档分块方法及系统

本发明公开了一种针对大模型检索增强生成的文档分块方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建文档分块模型，文档分块模型包括输入层、摘要生成层、分块层和输出层；通过输入层获取目标文档，目标文档包括若干个句子；通过摘要生成层基于摘要生成器为目标文档生成摘要；通过分块层计算目标文档中每个句子与摘要的语义相似度，将语义相似度大于等于相似度阈值的相邻句子分组为相关文本块，将语义相似度小于相似度阈值的相邻句子分组为无关文本块；通过输出层基于相关文本块和无关文本块得到文档的最终分块结果，有助于解决现有技术文档分块效率低且生成质量较差的问题。