一种用户分类方法、装置、电子设备和存储介质

本发明公开了一种用户分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待识别用户的历史违约记录以及历史用户数据，并根据所述历史违约记录在所述历史用户数据内确定关键行为；基于所述关键行为训练机器学习模型为二次违约概率预测模型；根据所述二次违约概率预测模型和所述关键行为生成所述待识别用户的新生用户数据的二次违约概率；基于所述二次违约概率确定所述待识别用户的违约分类。本发明实施例可解决现有二次违约用户分类规则不完善的问题，可对用户的二次违约行为进行预测，通过用户动态数据对用户行为进行分析，可提升二次违约概率预测的准确性。