一种多模态融合特征生成方法、装置及存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种多模态融合特征生成方法、装置及存储介质
申请号:
CN202510993463
申请日期:
2025-07-18
公开号:
CN120495830B
公开日期:
2025-09-19
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了数据处理技术领域的一种多模态融合特征生成方法、装置及存储介质,方法包括:采用小波变换对图像块进行频率特征分解,生成对应的高频子带和低频子带,并将所述高频子带和低频子带输入预构建的自适应频率增强与稀疏补偿模型;获取增强后的高频子带和低频子带;基于所述增强后的高频子带和低频子带进行逆小波变换,生成重构信号;基于所述图像块与重构信号,生成标准化的多模态融合特征。本发明能够解决传统多模态数据融合存在的融合不充分、关键频带信息丢失、噪声干扰及高低频特征失衡的技术问题。
技术关键词
激光雷达数据
全局结构信息
光谱成像
融合特征
神经网络单元
抑制噪声干扰
表达式
输出特征
拉普拉斯
频率
生成方法
分支
通道
图像块
多模态
多头注意力机制
重构