一种基于多模态数据融合的智能报销全流程监控方法和系统
申请号:CN202510993473
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120952984A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的智能报销全流程监控方法和系统,匹配员工的生物特征数据与预设的身份模板得到身份验证结果;当结果为通过时从报销单据中提取结构化文本要素;将身份验证结果中的员工身份标识和结构化文本要素传输至预设的云端数据库生成数据关联包;组合数据关联包与结构化文本要素,生成账务登记条目;当结构化文本要素与历史账务登记条目的比对结果相似度超过相似阈值并检测到预设周期内存在未提交的审批通过报销单据时,生成重复报销告警和未报销提醒;当资金流水数据中单笔金额超过金额阈值时生成大额支出预警信号。本发明实现关键财务信息的精准捕获,提升报销流程的防伪能力、合规性控制效率及资金风险拦截实时性。
技术关键词
员工身份标识
生物特征数据
身份验证
多模态数据融合
文本
条目
单据
监控方法
流水
云端
资金
生物特征采集装置
字符转换规则
预警模块
存储组件
拓扑结构特征
数值
无线传输协议